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tf.train.get_checkpoint_state (path)

该类作用是获得保存节点文件的状态，类型是<class ‘tensorflow.python.training.checkpoint_state_pb2.CheckpointState’>，path参数对应设置的节点保存文件路径，例如：tf.train.get_checkpoint_state(‘D:/人工智能/Artificial_intelligence_train/model’)

实例化该类

ckpt=tf.train.get_checkpoint_state (‘D:/人工智能/Artificial_intelligence/model’)

ckpt含有两个键值对，类似字典型，第一个键值对为： model_checkpoint_path: “./model/mnist_model-49001” 第二个键值对为： all_model_checkpoint_paths：[’./model/mnist_model-45001’, ‘./model/mnist_model-46001’, ‘./model/mnist_model-47001’, ‘./model/mnist_model-48001’, ‘./model/mnist_model-49001’] 没错，第二个键值对的value是一个列表，可以使用ckpt.all_model_checkpoint_paths[index]访问。

快捷访问最新的保存节点文件

TensorFlow用以下命令可快捷访问到最新保存的节点文件：

ckpt = tf.train.get_checkpoint_state(mnist_backward_smy.MODEL_SAVE_PATH)

if ckpt and ckpt.model_checkpoint_path:

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